Zzeti Zeka; kurumların yerel LLM'leri, yapay zeka ajanlarını ve RAG uygulamalarını kendi sunucularında — gerekirse tamamen izole (air-gapped) bir ağda — hassas veriyi altyapı dışına göndermeden çalıştırmasını sağlayan LLM-agnostik kurumsal yapay zeka platformudur. Türkiye'deki yetkili bayi ve uygulama ortağı Skyloop donanımı boyutlandırır, platformu kurar ve işletir.
Yerel LLM, herkese açık yurt dışı bir API yerine sizin kontrolünüzdeki donanımda — veri merkezinizdeki bir GPU sunucusunda, ofisteki bir NVIDIA DGX Spark'ta ya da Türkiye içindeki özel bulutunuzda — çalışan büyük dil modelidir. Sorular, dokümanlar, veritabanı sorguları ve cevaplar bu donanımda işlenir ve dışarı çıkmaz.
Qwen, Llama ve Mistral gibi açık ağırlıklı modeller bunu pratik hale getirdi: vLLM veya Ollama ile sunulan bu modeller Türkçe cevap verir, sizin tanımladığınız ağda çalışır ve token başına ücret üretmez. Tek başına vermedikleri şey ise modelin etrafındaki her şeydir — erişim kontrolü, dokümanlarınız üzerinde RAG, ERP'nize bağlanan konektörler, ajanlar, denetim izi ve sistemi ayakta tutacak bir ekip. Kurumsal yapay zeka platformunun eklediği tam olarak budur.
Düzenleyicinin verinin Türkiye'de ve kurumun kontrolünde kalmasını beklediği banka, sigorta, fintech ve kamu kurumları.
Müşteri çizimi ve reçetesi olan üreticiler, satış ve müşteri verisi tutan perakendeciler, gizlilik sözleşmeleri herkese açık bulut yapay zekayı dışlayan şirketler.
Kullanımı, bir GPU sunucusu ve platform lisansının API faturasından daha ucuza — ve daha fazla kontrolle — geldiği noktaya ulaşmış ekipler.
Konsoldan, WhatsApp'tan, sesle ya da REST API üzerinden kendi uygulamanızdan — sizin ağınız üzerinden.
PII maskeleme, gizli anahtar tespiti ve politika kuralları, içerik herhangi bir modele ulaşmadan önce çalışır.
Çıkarım sizin GPU'nuzda vLLM veya Ollama ile çalışır. Dokümanlar Context Lake'inizden ve koleksiyonlarınızdan (RAG), ERP verisi MCP konektörleri üzerinden gelir — doğrudan veritabanı bağlantısı olmaz.
Oturumlar, izler, token sayıları ve denetim kayıtları sizin platform kurulumunuzda tutulur. Telemetri yok, dışarıya veri akışı yok.
Entegrasyon proxy'si dışa giden her bağlantıyı kontrol eder. İzole (air-gapped) kurulumda hiç bağlantı yoktur — platform internet olmadan çalışmaya devam eder.
Hibrit bir varsayılan değil, tercihtir: hassas olmayan işler için ileride bir bulut modeli isterseniz AI Gateway yalnızca açıkça izin verdiğinizi yönlendirir — önünde aynı maskeleme vardır.
Tek doğru cevap yok; tablo her modelde verinin nereye gittiğini ve işin yükünü kimin taşıdığını gösterir.
| Herkese açık LLM API (yurt dışı bulut) | Türkiye'de LLM-as-a-Service | Kendi kurduğunuz açık kaynak yığın | On-premise Zzeti Zeka (Skyloop kurulumu) | |
|---|---|---|---|---|
| Veri nerede işlenir | Sağlayıcının yurt dışı sunucularında | Sağlayıcının Türkiye'deki veri merkezinde | Sizin sunucularınızda | Sizin sunucularınızda veya özel bulutunuzda |
| Veri kurum dışına çıkar mı? | Evet | Evet — sağlayıcıya | Hayır | Hayır |
| KVKK / veri yerleşimi | Yurt dışına aktarım | Türkiye içinde, üçüncü tarafta | Tamamen sizin yönetiminizde | Tamamen sizde — PII maskeleme, RBAC ve denetim kaydı hazır |
| İnternet olmadan çalışır mı | Hayır | Hayır | Evet | Evet — izole (air-gapped) kurulum |
| Model seçimi | Sağlayıcının modelleri | Sağlayıcının sunduğu modeller | Her açık ağırlıklı model — siz yönetirsiniz | Her açık ağırlıklı model; izin verirseniz gateway üzerinden bulut modelleri |
| Ajanlar, RAG, ERP konektörleri | Siz geliştirirsiniz | API üzerinde siz geliştirirsiniz | Siz geliştirirsiniz | Platformda hazır — ajanlar, RAG, MCP konektörleri, iş akışları |
| Erişim kontrolü & denetim izi | Sağlayıcı düzeyinde | Sağlayıcı düzeyinde | Sıfırdan kurulur | Rol bazlı erişim, guardrails ve izleme hazır |
| Kurulum & işletim | Gerekmez | Gerekmez | Sizin ekibiniz | Skyloop kurar ve işletir |
| Maliyet modeli | Token başına | Token başına | Donanım + ekip | Lisans + donanım; yerel modellerde token maliyeti yok |
Model Hub açık ağırlıklı modelleri Hugging Face'ten indirir — Qwen, Llama, Mistral, Gemma ve diğerleri, Türkçe için uyarlanmış türevler dahil — ve GPU Sunucuları bunları yerel, uzak veya Kubernetes GPU'larında vLLM ya da Ollama ile çalıştırır. Fine-tune Studio bir modeli kendi verinize uyarlar (LoRA); AI Gateway birden fazla modeli yük dengeleme ve semantik yönlendirmeyle tek uç noktanın arkasına koyar.
Masaüstünde tek bir NVIDIA DGX Spark (1 PFLOP FP4, 128 GB birleşik bellek) başlamak için yeterlidir; veri merkezinizdeki GPU sunucuları veya Kubernetes GPU havuzu daha büyük yükleri taşır; Apple Silicon edge düğümü olarak çalışır. Verinin ülke içinde kalması gerektiği ama binanızda kalması şart olmadığı durumlarda Türkiye içinde özel bulut — AWS İstanbul Local Zone dahil — bir seçenektir. Skyloop boyutlandırmayı beklenen kullanıcı, doküman ve entegrasyon sayısına göre yapar.
Mağaza → Bölge → Merkez tarzı hiyerarşiler; Access Wizard IAM politikalarını yazar; etkin erişim görünümü kimin neye ulaşabildiğini gösterir.
Kişisel veri herhangi bir modele ulaşmadan önce tespit edilip maskelenir; politikalar girdi ve çıktılara uygulanır; gizli anahtarlar yakalanır.
Her oturum, iz, fonksiyon çağrısı ve sorgu sizin kurulumunuzda kaydedilir — kim ne sordu, hangi kaynaklar kullanıldı, hangi SQL çalıştı.
Coğrafi engelleme, IP güvenlik duvarı ve hangi dış bağlantıların var olacağına karar veren entegrasyon proxy'si.
Ajanlar ERP, CRM ve veri ambarı verisine yönetişimli MCP konektörleri üzerinden ulaşır — doğrudan veritabanı bağlantısı olmaz.
KVKK, GDPR, ISO 27001, SOC 2, HIPAA ve PCI DSS ile uyumlu; Kubernetes-yerel ve Terraform IaC ile kurulduğu için güvenlik ekipleri tüm kurulumu kod olarak inceleyebilir.
Hangi veri, hangi kullanıcılar, hangi sistemler; on-premise mi, özel bulut mu, izole ağ mı; çalıştırmayı planladığınız modellere göre GPU boyutlandırması.
Platform Terraform ile sizin donanımınızda Kubernetes veya Docker üzerine kurulur; modeller indirilip yerel olarak sunulur; kimlik ve erişim kuralları BT ve güvenlik ekiplerinizle birlikte yapılandırılır.
ERP, CRM, Microsoft 365 veya Google Workspace için MCP konektörleri; RAG için doküman koleksiyonları; önce ölçülebilir tek bir kullanım senaryosu canlıya alınır.
Güncellemeler, model yükseltmeleri, izleme ve destek Skyloop'tan — sizin ağ sınırlarınız içinde, sizin verdiğiniz erişimle.
Evet. Zzeti Zeka; yerel LLM'leri, yapay zeka ajanlarını ve RAG'ı kendi sunucularınızda, Türkiye içindeki özel bulutunuzda ya da tamamen izole (air-gapped) bir ağda çalıştıran LLM-agnostik kurumsal yapay zeka platformudur; kurum verisi altyapınızın dışına çıkmaz. Türkiye'deki yetkili bayi ve uygulama ortağı Skyloop Cloud donanımı boyutlandırır, platformu kurar ve işletir. Türkiye'nin önde gelen perakende markalarında canlı kullanımdadır.
Modelin ağırlıkları, çıkarım motoru (vLLM veya Ollama), RAG için vektör deposu, ajanlar ve kayıtların tamamı sizin sahip olduğunuz ya da yalnızca size ayrılmış donanımda — bir GPU sunucusu, bir NVIDIA DGX Spark ya da özel bulut alanı — çalışır. Herkese açık bir API'ye hiçbir şey gönderilmez; token başına fatura yoktur ve sorularınızı ya da dokümanlarınızı üçüncü bir taraf görmez.
Hayır. Çıkarım, RAG, ajan orkestrasyonu ve kayıt tutma sizin belirlediğiniz ağ sınırlarının içinde gerçekleşir. Telemetri ve dışarıya veri akışı yoktur; entegrasyon proxy'si dışa giden her bağlantıyı kontrol eder, izole kurulumda ise hiç bağlantı yoktur. Bir bulut modeli yalnızca siz AI Gateway'de açıkça yapılandırırsanız — ve önünde PII maskelemeyle — kullanılır.
Evet. İzole (air-gapped) kurulum sıfır dış çağrıyla çalışır: yerel modeller cevaplar, RAG koleksiyonlarınızı okur, ajanlar ağınızın içindeki MCP konektörlerini kullanır ve denetim kaydı yerel olarak tutulur. Güncellemeler ve yeni model dosyaları canlı bir bağlantı üzerinden değil, sizin onayladığınız bakım süreciyle içeri alınır.
Hugging Face'teki her açık ağırlıklı model — Qwen, Llama, Mistral, Gemma ve diğerleri, Türkçe için uyarlanmış türevler dahil — vLLM veya Ollama ile sunulur. Birden fazla model yük dengeleme ve semantik yönlendirmeyle tek uç noktanın arkasında durabilir; Fine-tune Studio bir modeli kendi verinize uyarlar. Aynı platform, izin verdiğinizde AI Gateway üzerinden 30+ bulut sağlayıcıya da ulaşabilir.
Modellere ve kullanıcı sayısına bağlıdır. Tek bir NVIDIA DGX Spark başlamak için ve birçok orta ölçekli kurulum için yeterlidir; daha büyük yükler veri merkezinizdeki GPU sunucularında veya Kubernetes GPU havuzunda çalışır; Apple Silicon edge düğümü olarak kullanılabilir. Skyloop donanımı keşif aşamasında boyutlandırır ve DGX Spark'ı tedarik edebilir.
Veri Türkiye'de ve sizin kontrolünüzde kalır; bu, yurt dışına aktarım sorusunu ortadan kaldırır. Platform içinde PII maskeleme kişisel veriyi herhangi bir modele ulaşmadan önce kırpar, rol bazlı erişim kimin hangi veriyi ve hangi ajanı göreceğini sınırlar, guardrails girdi ve çıktı politikalarını uygular ve denetim kaydı her erişimi kayda geçirir — bir KVKK incelemesinin istediği kanıtlar. Skyloop gerektiğinde kurulumu veri envanteri ve yapay zeka kullanım politikasıyla birlikte sunar.
İsterseniz evet. AI Gateway hassas olmayan işleri bulut sağlayıcılara yönlendirirken hassas veri yerel modellerde kalabilir — aynı maskeleme, erişim kuralları ve maliyet limitleri uygulanır. Birçok kurum tamamen yerel başlar, bulut modellerini sonra ekler — ya da hiç eklemez.
Hangi verinin asla dışarı çıkmaması gerektiğini ve hangi sistemlerde yaşadığını söyleyin. Skyloop boyutlandırma, kurulum planı ve ilk kullanım senaryosuyla geri döner.